公共支出经济增长关系的研究论文（共2篇）

导读：公共支出经济论文应该怎么写？相信对于很多初次撰写论文的作者来说，应该都是比较陌生的吧，而且也不知道应该怎么写比较好，本论文分类为经济论文，下面是小编为大家整理的几篇公共支出经济论文范文供大家参考。

第1篇：政府公共支出与经济增长关系的研究

摘要：目前似乎世界上所有国家的政府支出都有越来越大的趋势，关于公共支出与经济增长的关系在经济学界也是争论不休，有的对公共支出持支出态度，认为其对经济增长有良好的促进作用；有的持反对观点，认为其造成了市场生产效率低下。本文选取了湖南省1978——2012年的地区生产总值、人力资本、固定资本以及政府公共支出4个变量建立多元线性回归模型对政府公共支出与经济增长的关系进行研究分析并得出相关结论。

关键词：公共支出；经济增长

一、引言

自改革开放以来，湖南省的经济发展迅速，在1979年全省的GRP（地区生产总值）为178.01亿元，经过20年的快速发展1999年全省的GRP为3214.54亿元，是1979年的18倍之多。到了2012年全省GRP更是达到了2.2万亿元，在这改革开放的32年里经济增长近123倍。同时，随着经济的腾飞和市场经济体制的变化我国政府的公共支出也愈来愈大。从1979年的22.6亿元到2012年的4085.9亿元，这32年里公共支出扩大的180.7倍，超过了经济增长的倍数。

公共支出就是公共财政的支出，是政府为市场提供公共服务所安排的支出。它的主要目的是为了维持市场能够健康的运行和有效，是支持“看不见的手”的“看的见手”。所以，公共支出对于整个社会和市场的正常运行有着重要的作用，而且会对经济增长产生重要的影响。湖南省财政支出对其经济增长是否产生影响，而财政支出是否又对经济增长产生反应，以及二者之间影响程度和反应如何的问题引起了关注，接下来将对这些问题进行探讨。

本文将着眼于公共支出与经济增长的关系，采用省级数据进行研究，在具体实证分析时不仅将公共支出作为对经济增长影响的直接变量进行探讨，还将其作为中间变量，研究其是否通过影响资本存量和人力资本来影响经济增长，并进一步探讨公共支出对经济增长的影响程度。

二、数据选取与说明

为满足以下建模和实证分析的需要，本文采用的是位于中部地区的湖南省1979-2012年这一区间的数据，以Yt、Kt、Lt、CZZCt代表4个变量，其中Yt以实际地区生产总值表示；Kt以实际资本形成总额表示；Lt以就业人数表示；CZZCt以政府公共财政支出的总额的形式表示。

三、基于多元线性回归模型的实证分析

（一）模型的设定及参数估计

接下来本文对于上述几个变量做一个多元线性回归模型，以进一步研究政府公共支出对经济增长的影响，这里我们仍选取以上四个变量lnYt、lnLt、lnKt、lnCZZCt。由此构建的模型为：

lnYt=β0+β1lnCZZCt+β2lnKt+β3lnLt+ut

其中，β0常数项，表示其他变量同时为零时，经济的增长量；系数β1、β2、β3分别度量政府公共支出支出、固定资本、人力资本对经济增长的影响程度；ut是随即误差项。为了减少奇异值、避免数据的剧烈波动，以上变量都是经过自然对数处理后的数据序列。

在进行实证分析的过程中，首先要对所分析的各个变量逐个进行单位根检验，以确定各变量的平稳性。通过ADF检验，lnYt、lnKt、lnLt和lnCZZCt是非平稳的，4个变量经过一阶差分变换后是平稳序列，接下来进行协整检验。

若变量之间存在协整关系，则模型估计式的残差序列应该是平稳的，对残差序列做单位根检验，可见，残差本身是平稳的。这说明，经济增长lnYt、政府公共支出lnCZZCt、固定资本lnKt、人力资本lnLt存在长期稳定的均衡关系，建立的回归模型不存在伪回归的问题。

（二）回归结果分析

本文试图利用上述多元线性回归模型，结合收集到的湖南省的经济增长量、政府公共支出、固定资本、人力资本的代表数据，对后3个变量作用于经济增长的影响进行实证分析。多元线性回归模型结果如下表所示。

从上表的回归结果可以看出政府公共支出、固定资本、人力资本对经济增长GRP的影响都是在5%显著水平下的，且都是正相关的，即政府公共支出、固定资本、人力资本的增长或者提高都将会带来经济的增长。而随着财政府公共支出、固定资本、人力资本的减少或降低，经济也将会出现相应的缓慢增长趋势，这与现实经济社会保持了一致性。从回归系数看，系数分别为0278、0354、0993，表明政府公共支出、固定资本、人力资本变动1个单位时，经济增长量将分别变动0278、0354、0993个单位。

本文需要重点探讨的是公共支出对经济增长的影响问题，因而就系数0278进行进一步分析。数据显示，公共支出对经济增长具有正向作用，公共支出的增加能带动经济增长，这与前面因果分析的结论是一致的；政府公告支出的變动1个单位，经济增长将同向变动0278个单位。然而相对于另外两个变量来说贡献稍微有那么点不明显，可能的原因是政府公共支出多事用于提供公共服务弥补市场的失灵，维持市场经济与社会稳定健康的发展，几乎不直接作用于生产领域；政府的公共支出对于经济的增长也存在一定的滞后性，并不像那两者短期内有显著效果。

四、结论

根据已有的理论和实证文献，在探讨公共支出影响经济增长的传导机制基础上，通过包括经济增长、政府公共支出、固定资本、人力资本的4变量系统，本文运用了多元线性回归模型探讨了湖南省政府公共支出与经济增长的动态数量关系，实证研究的结论是：基于多元线性回归模型的实证结果显示，政府的公共支出对经济增长在5%显著水平下具有正向作用，由此说明政府的公共支出与经济增长有密切的关系。（作者单位：中央民族大学）

第2篇：西部地区公共支出与经济增长研究

摘要：公共支出是政府调控宏观经济、把握经济走向的重要手段，一直以来，公共支出与经济增长之间的关系一直是经济学家们争论的焦点。本文利用我国西部地区1999-2012年间的相关数据，构建面板数据模型，对政府公共支出与经济增长进行实证分析，得出结论：公共支出规模对经济增长有着一定的促进作用，西部各省公共支出的经济增长效应存在明显差异。

关键词：公共支出；经济增长；面板数据；实证分析

一、相关研究

欧阳志刚（2004）研究显示：除了个别年份有负向影响，公共支出对经济增长总体上有明显推动作用。黎桂宏等（2011）对贵州省的公共支出规模进行研究发现公共支出规模是该地区经济增长的Granger原因，即政府公共支出能促进经济增长。周浩等（2011）以C-D函数为基础，引入劳动力资源、外商直接投资等变量对1987-2009年广西壮族自治区的政府公共支出与经济增长的关系进行分析，得出公共支出对当地的经济增长具有促进作用，并且政府公共支出每提高1%，GDP就会相应提高0.46%。

二、实证分析

本文中公共支出规模用G表示，国内生产总值用Y表示；为了减小异方差，对所有数据取自然对数，并用GDP平减指数平减消除价格因素的影响，所得的数据中公共支出规模用LG表示，经济增长数据用LY表示。本文数据来自《中国统计年鉴》（2000-2013），在下面的分析中将不再单独说明。

1.单位根检验。

对原始面板数据进行单位根检验发现原始面板数据存在单位根，接着对一阶差分面板数据进行单位根检验，结果如下：

表1显示面板数据一阶差分后均拒绝存在单位根的原假设，所以LY和LG是一阶单整变量，可以进行协整检验。

2.协整检验。

表2面板数据协整检验结果表

不加权

StatisticP值

Panelv-Statistic2.8763060.0020***

Panelrho-Statistic-1.3131490.0946*

PanelPP-Statistic-2.1030540.0177**

PanelADF-Statistic-4.5724960.0000***

注：*表示在10%水平下显著，**表示在5%水平下显著，***表示在1%水平下显著

表2显示变量的检验统计量均在10%水平下显著，LY和LG存在长期均衡关系，通过协整检验。

3.实证结果

Hausman检验显示应选择固定效应形式，采用最小二乘估计，回归结果如下：

结果显示：贵州、云南、甘肃、新疆没有通过检验，说明这四地区公共支出与经济增长的关联不显著；其余各省均在10%显著水平下通过检验。内蒙古、重庆、陕西的回归系数大于0.1，表明其公共支出对经济增长的影响较强，固定公共支出可带来较高的经济增长；四川、西藏、青海、宁夏、广西回归系数小于0.1，表明其公共支出对经济增长的影响较弱，固定公共支出会带来较低的经济增长。对比回归系数可知：西部各省级单位公共支出水平对当地经济发展作用效果不同，公共支出执行效果和效率在各地区有显著差异。

三、政策建议

长期以来，我国经济建设只一味追求经济增长速度而忽视了经济增长的效益，很多时候政府财政投资只是简单的大规模投入，虽然得到了经济增长的利好但是投资资金浪费、投资效率低下等问题暴露无遗。为解决这些问题，政府在进行公共投资前应对投资项目的可行性与收益性进行研究，对可行的、投资产出效应高的项目进行重点投资，对前景不明朗、投资产出效应低的项目少投资或不投资，在对项目进行投资后，政府还应做好后续的追踪，对投资项目的发展进程进行监督和研究，为政府的持续投资提供宝贵意见。同时我国现今市场体制不完善，市场各方面还有所欠缺，此时需要政府增加公共投资以改善市场的投资环境和基础设施，从而吸引私人资本的进入，为经济的腾飞搭建平台。

作者信息：蒲艳萍（1965-），女，重庆，重庆大学公共管理学院，教授，研究方向：财政与金融、经济增长与就业、劳动经济学、政府经济与管理。罗鹏（1988—），男，重庆人，重庆大学公共管理学院2011级产业经济学专业硕士研究生。研究方向：财政与金融。